Мой друг – искусственный интеллект

Мой друг – искусственный интеллект
РЕКЛАМА
BORCELLE

Сегодня термины «искусственный интеллект» и «нейросети» многими понимаются как синонимы, однако это не совсем так. Искусственный интеллект подразумевает вычислительную систему, способную исполнять творческие функции, свой­ственные человеческому разуму. Нейросети — частный случай искусственного интеллекта. Они используют метод моделирования работы человеческого мозга, в основном для обработки больших и неоднородных массивов данных.

Впервые о перспективе создания искусственного интеллекта задумался знаменитый английский математик Алан Тьюринг, известный тем, что «расколол» нацистскую шифровальную машину «Энигма». Для определения интеллектуального уровня вычислительной машины он в 1950 году предложил вот такой остроумный тест: «Человек взаимодействует с одним компьютером и одним человеком. На основании ответов на вопросы он должен определить, с кем он разговаривает: с человеком или с компьютерной программой. Задача компьютерной программы — ввести человека в заблуждение, заставив сделать неверный выбор». Иными словами, заставить экспериментатора поверить, что он общается с себе подобным, а не с железякой, подключённой к электросети. Сам термин «искусственный интеллект» (artificial intelligence) предложил в 1956 году американский специалист по информатике Джон Маккарти.

Итак, искусственный интеллект (ИИ) — это компьютерная технология, которая позволяет машинам выполнять чисто человеческие задачи. В их числе, например, принятие решений, распознавание речи и изображений, анализ данных и т. д.

Нейросети (neural network, NN), грубо говоря, устроены так: множество связанных друг с другом компьютеров, получив запрос, находят фрагменты «ответов» и обмениваются ими между собой до тех пор, пока не получается непротиворечивый результат. Схожесть ИИ и NN в том, что обе эти системы способны к самообучению.

На что способен искусственный интеллект

Искусственный интеллект умеет многое, однако нас в первую очередь интересует, чем он может быть нам полезен и где именно мы с ним сталкиваемся.

Генерирование текста. Подобные системы умеют писать тексты на любую заданную тему, составлять электронные письма и даже программировать. Школьник может воспользоваться таким модулем для написания доклада практически по любой дисциплине — по биологии, географии, физике, химии, истории… Более того, модуль способен даже написать сочинение по литературе, правда, такая работа будет построена на довольно‑таки плоских определениях, «ходульных» оборотах, ординарных описаниях ситуаций и «сереньких» характеристиках персонажей. Кроме того, «машинное» сочинение может содержать фактические ошибки, и оно понятно, ведь система выудит всё это из закромов интернета, которые заполняют живые люди, а им свой­ственно ошибаться. Тем не менее школьник может использовать полученный текст в качестве основы для творчества, наделив его собственными яркими образами, ассоциациями и комментариями, а заодно и кучей стилистических огрехов (грамматику поправит компьютер).

Машинный перевод текста. Полезная вещь, но требует особого внимания. Обычно система плохо разбирается в терминологии, ведь одни и те же термины могут иметь разное значение в зависимости от тематики, в которой ИИ откровенно «плавает». В результате пользователю приходится серьёзно редактировать результирующий текст, опираясь на собственные знания и опыт.

Компьютерное зрение. Данная сфера применения ИИ позволяет машине понимать и интерпретировать визуальные данные, полученные из окружающего мира. Компьютерное зрение способно распознавать лица, идентифицировать объекты и даже анализировать эмоции. Всё это очень интересно, но совершенно не нужно ни вашему ребенку-­школьнику, ни вам, если вы, разумеется, не служите в полиции и не ловите бандитов и жуликов. Здесь стоит упомянуть, что компьютерное зрение активно применяется в здравоохранении и розничной торговле (понятно почему).

Автономные транспортные средства. Проще говоря, это автомобили, которые могут доставить пассажира из точки «А в точку Б» самостоятельно, без участия водителя. Такие машины для навигации по дорогам и принятия решений используют специальные датчики, геолокацию и искусственный интеллект. К сожалению, данный сегмент транспортной отрасли пока что находится в зачаточном состоянии как в России, так и за рубежом.

Робототехника. Вот это уже «теплее». Роботы по определению просто обязаны обладать искусственным интеллектом. Кроме того, робототехника сегодня в большой моде, поэтому у нас повсеместно открыты и продолжают открываться десятки детских кружков робототехники. Правда, игрушечные роботы не имеют никакого интеллекта, даже искусственного, зато собрать собственными руками устройство, способное совершать запрограммированные действия, — увлекательное занятие. Отдайте ребёнка в такой кружок, и если ему понравится, возможно, робототехника в будущем станет его профессией.

Обработка естественного языка и распознавание речи. Здесь искусственный интеллект позволяет компьютеру понимать и интерпретировать человеческую речь, что используется в чат-ботах, виртуальных помощниках, системах распознавания голоса, умных колонках и программах для диктовки. В повседневной жизни система будет исключительно полезна тем, кто ленится или не умеет набивать текст руками на клавиатуре компьютера или на экране смартфона. Следует, однако, понимать, что устная речь очень сильно отличается от письменной, поэтому результат «диктовки» каждый раз придётся редактировать.

Системы рекомендаций. Это алгоритмы искусственного интеллекта, которые анализируют пользовательские данные, чтобы предложить продукты, услуги или контент, способные заинтересовать пользователя. Подобные системы применяются сайтами электронной коммерции, потоковыми сервисами и платформами социальных сетей. Мы как пассивные пользователи можем принять такие рекомендации или отказаться от них.

Прогнозная аналитика. Здесь алгоритмы ИИ применяются для анализа данных и прогнозирования будущих событий. Технология используется в здравоохранении, финансовом секторе и маркетинге. Школьникам она ни к чему, а вам — вполне возможно, если вы трудитесь в одной из перечисленных областей или являетесь инвестором.

На что способны нейросети

Оформление презентаций. Основная функция таких сервисов — автоматическое создание профессиональных презентаций на основе вашего описания. Такие нейросети умеют не только генерировать текст слайдов, но и извлекать ключевые моменты из исходных материалов. Очень полезное подспорье для школьника, желающего получить «отлично», скажем, по истории.

Генератор изображений (исключительно классная штука, вполне пригодная для оформления школьных работ). Обычно подобные нейросети умеют не только рисовать плоские картинки, но и создавать 3D-модели. Работают они быстро, красиво и с фантазией, и тем не менее пользователям, в особенности — школьникам, стоит держать с ними ухо востро. Почему? Поясню на паре примеров. Не так давно одно известное издательство, запланировав выпуск гениального романа Лермонтова «Герой нашего времени» отдельным томиком, решило сэкономить на оформлении обложки и выдало соответствующее задание нейросети. В результате редакция получила великолепно выполненную картинку с княжной Мери и Печориным, верхом на лошади форсирующим Подкумок. Одна беда — у несчастного Григория Александровича почему‑то оказалось три ноги. Лишнюю пришлось «ампутировать» средствами «фотошопа». И ещё, буквально месяц назад я запросил в нейросети портрет Дубровского. В исполнении машины Владимир Андреевич, одетый в шинельку Макара Девушкина, стоял, опершись на полицейскую будку на фоне городского пейзажа, о чём в романе Пушкина не сказано ни слова.

Решение математических задач онлайн. Такие нейросети обучены на миллионах примеров решения задач, поэтому они мгновенно выдают не только ответы, но и подробно расписывают весь ход рассуждений. Обычно они понимают задачи по алгебре, геометрии, тригонометрии, дифференциальному и интегральному исчислению, а также способны решать задачи по физике и химии. К сожалению, по техническим причинам во время сдачи ОГЭ или ЕГЭ обратиться к таким NN не получится!

Есть нейросети, предназначенные для помощи в финансовых вопросах, планирования путешествий, поиска собственных фотографий в интернете, работы с табличными данными и ещё многого другого, о чём следовало бы рассказать, но нет времени.

Каковы пути дальнейшего развития ИИ и NN

В одной из ранних повестей братьев Стругацких описан «Массачусетский кошмар» начала XXII века, когда смелые экспериментаторы спроектировали, построили и запустили сложнейшее кибернетическое устройство. Ровно через четыре минуты создатели супермашины поняли, что присутствуют при рождении новой, нечеловеческой цивилизации Земли с непредсказуемыми перспективами. Машину моментально вырубили, забетонировали, отсоединили от питающих кабелей, заминировали и обнесли колючей проволокой. Есть надежда, что до этого не дойдёт.

текст:
Александр Лосев
фото:
архивы пресс-служб